Purwarupa Sistem Monitoring Tanaman berbasis Web menggunakan Wireless Sensor Network dan Evolutionary Fuzzy Rule Mining

Abstract

Monitoring kondisi tanaman memerlukan pengetahuan yang spesifik dibidang pertanian. Pengetahuan tersebut berupa klasifikasi kondisi baik (ideal) dan tidak baik dari setiap tanaman yang berbeda. Fuzzy rule dapat memetakan kondisi secara diskrit untuk melakukan klasifikasi dan dukungan keputusan. Untuk mempermudah proses dukungan keputusan bagi orang awam maka dalam penelitian ini diusulkan perancangan dan pembangunan sistem monitoring dan klasifikasi kondisi tanaman berbasis wireless sensor network (WSN) dan evolutionary fuzzy rule mining (EFRM). Monitoring kondisi tanaman dilakukan melalui jaringan sensor yang dipasang pada tanaman dan klasifikasi kondisi dilakukan oleh sistem cerdas yang menghasilkan dukungan keputusan berbasis web. Ruang lingkup dibatasi pada perancangan purwarupa sistem berupa penjabaran algoritma EFRM, desain UML dan gambaran breadboard dari WSN tanpa evaluasi penerapan pada tanaman.